DigitalHire

概要

急成長する企業の採用担当者は、時間の大半を手動の電話スクリーニングに費やしています。これは大量かつ反復的な作業であり、採用の遅延や同時対応できるポジション数の制限につながっています。DigitalHireはそのボトルネックを、完全自動化されたAIリクルーターパイプラインで解消します。プラットフォームはLinkedInから候補者を収集し、メールアドレスや電話番号を含む連絡先情報をエンリッチメント処理した上で、候補者のソーシング完了から60秒以内にマルチチャンネルアウトリーチを開始します。音声スクリーニング層は最大20件の同時AI会話を処理します。リアルタイムのSTT（音声認識）が候補者の発話をリアルタイムで文字起こしし、会話型AIモデルが動的な対話管理と質問分岐を行い、TTS（音声合成）がAIの音声を出力します。文字起こしされた回答はAIスコアリングエンジンに送られ、採用担当者が定義した役職スコアカードに照らして評価・ランキングされ、条件を満たした候補者の面接が自動的に予約されます。欠席予測機能も搭載されています。リリース以来、プラットフォーム全体で100万人以上の候補者にリーチし、従来のスクリーニングプロセスと比較して採用コストを80%削減、採用期間を70%短縮しています。

プロジェクトハイライト

• 会話型AI音声パイプライン — リアルタイムSTT・対話管理・TTSによる最大20件の同時通話処理
• カスタム役職スコアカードに照らして書き起こし回答を評価するAIスコアリングエンジン
• LinkedInソーシングパイプライン（プロフィールエンリッチメント・連絡先検証含む）
• マルチチャンネルアウトリーチ統合管理（音声・SMS・メール）・初回コンタクト60秒以内
• 欠席予測と面接自動スケジューリング
• 非同期動画面接モジュール（AI評価・候補者ランキング機能付き）
• React.js Webプラットフォーム

アーキテクチャとアプローチ

段階的なAIパイプラインとして設計されています。ソーシング層でLinkedInプロフィールを収集・エンリッチメント処理し、会話型音声層がリアルタイム音声認識（STT）・会話型AIによる動的対話管理・音声合成（TTS）を組み合わせて最大20件の同時アウトバウンド通話を処理します。会話の自然さを保つため、応答ターンの遅延を500ミリ秒未満に抑えることが設計上の必須条件でした。スコアリング層が書き起こされた候補者の回答を役職固有の基準に照らして評価・ランキングし、スケジューリング層が適格な候補者の面接を自動予約して欠席予測付きリマインダーを管理します。各ステージを分離することで、隣接するレイヤーに影響を与えることなく、個別のモデルや連携機能を独立して改善できる設計としています。